到底学什么，不会被AI替代？

作者／ IT时报记者 王昕

编辑／ 王昕 孙妍

我家附近有一家美容店，已经开了20多年，店里的一位伙计硬是靠着自己的坚持从学徒熬成了门店的合伙人，所以现在去理发时，我都叫他“周董”。

这天，我问他，“周董，你准备再干几年退休？”

周董想了想：“大概再干十来年吧。”他今年43岁。

我立马羡慕地说：“美容美发行业确实不用担心被AI取代，你瞧，最终你选择了一个好职业。”

“嗯，这倒是不担心。”周董点了点头。

在漫长的职业生涯中，周董凭借他的钝感力，收获了属于自己的职业成功。如今他有一对可爱的儿女，大女儿的个儿已经比他高了。

纵观上千年的历史，剃头师傅都不能算是高人一等的职业，而这样的职业却在日新月异的新时代绽放出令人敬畏的职业“惰性”，就像惰性气体一样稳定。

这让人不免联想，AI大模型来了，到底谁该担心？

近日，一位著名硅谷投资人表示，“软件业真的要完了，现在学计算机专业，如同在20世纪90年代末选新闻学。”对于媒体从业者来说，这个比喻一点都不难理解，那个年代的新闻专业毕业生，恰恰见证了令人唏嘘的行业变迁。

其实，这位科技业界大佬的观点并不算出人意表。今年以来，教育网红张雪峰就不止一次告诫学子和考生们，“计算机专业在过去很火，如今走下坡路了。不建议大家再选纯计算机专业。”

数十年来，计算机一直都是代表先进生产力的热门专业，为何说不香就不香了？那么，AI大模型首先替代的，到底是蓝领，还是白领？

事实上，让AI写一段代码，可比让AI机器人踏踏实实搬一块砖容易太多了。但AI大模型善于搬运很多很多“砖”，处理海量的信息，得出复杂而正确的结论。

例如，如今人们都离不开的手机地图App，利用复杂的算法，综合考量每条道路的拥堵情况、天气状况、红绿灯数量、是否有交通事故等，最终得出“最优路线”。此时，AI做对了一件事，基于相对固定的认知模型，在算法和数据加成之下，持续机器学习，并最终完成对人类判断和预测能力的超越。

大约七八年前，在算力和大数据两个必要条件逐渐成熟后，人工智能卷积神经网络开始大显身手，并开始从脑力劳动上挑战人类。最经典的例子就是，AlphaGo以4:1的成绩战胜了围棋世界排名第一的李世石。围棋曾被认为是人类博弈智慧的结晶之一。

2018年，谷歌团队曾在《注意力就是你所需要的一切》中提出了著名的注意力机制。即人类的注意力会自动过滤掉不重要的信息，而保留自己认为重要的信息，这同样也是AI大模型的工作原理。通过聚焦、过滤、上下文感知等方法，AI逐渐具备了类似人类的注意力机制，这让深度学习算法大模型开始具备语言理解能力。

这也意味着人工智能正在学习着有关人类的一切，模仿人类思考。

再次回到职业的话题中，AI到底在替代谁呢？

数据显示，2022年以来，人工智能已经预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构，是过去人类50年来工作量的数倍。在这方面，AI正在替代科学家，人类脑力工作中的顶尖存在。

对于社会生活中的一些常见职业，AI展现出的替代欲望甚至有些残酷。比如自动驾驶对司机的替代，自动语音对人工客服的替代，AI翻译对人类翻译的替代，行业算法对数据分析师的替代，生成式AI对所有内容生产者的替代，包括媒体记者……

在许多电影中都存在的AI机器人场景，如今只要硬件设备成熟，很快就能成为现实。例如，你对着机器人说，“帮我泡一杯咖啡”，或是“扶我起来”，机器人可以精准地帮助你完成上述动作。AI大模型同样对所谓的低端服务业虎视眈眈，周董的美容美发工作也一样，只不过应用场景对硬件精度的要求更高一些罢了。

图源：pixabay

综上所述，你不难发现，AI的职业替代作用并不“看人下菜”，而是无处不在，不分富贵贫贱，AI无时无刻不在贪婪地学习人类，并变得越来越像人类，逐渐完成近乎全方位的职业模仿。人工智能正在深度参与人类社会和职场的变迁，这不仅是一个数字化、AI化的进程，同时也是人类关系、认知进化的一部分。

在这样的前提下，正如前文所说，“纯计算机专业”并不再被看好。传统的技术模式和概念正在逐渐消失，取而代之的是AI无处不在的微能力，从软件代码的编写到服务和功能的连接，对AI来说都变得异常容易，且成本越来越低，变得“廉价”。

作为职场人士，要不掌握和驾驭AI，在AI说了算的世界，熟练地运用AI工具，掌握无尽的能力和潜能；要不与AI协作，这个协作可高可低，你可以与AI协作完成对行业应用和认知的颠覆，也可以选择为AI“打下手”，比如为自动驾驶地图标注红绿灯、马路边缘、绿化带，甚至消防栓等庞杂信息。总之，AI会成为未来职场潜移默化的主导力量之一。

我终于明白张雪峰为什么这么红了，原来新时代的职业焦虑可能还会困扰人们许多年，人类和AI的边界已经变得很难厘清。

但就算AI真的什么都能干，我们真的什么都让AI干吗？

排版／ 季嘉颖

图片／ unsplash pixabay

伴随着中美审计监管合作协议的签署，中概股审计监管问题有望得到解决。

来源／《IT时报》公众号vittimes杠杆保证金

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